Microsoft AIは、脆弱性検出を改善するためにMDASHエージェントスキャンハーネス内で実行されるサイバーセキュリティ専門モデルであるMAI-Cyber-1-Flashをリリースした。このモデルは、MAI-Code-1-Flashの系統から派生したスパースMixture-of-Expertsトランスフォーマーであり、総パラメータ数は137B、アクティブパラメータ数は5Bである。

  • MAI-Cyber-1-FlashはMDASHタスクの最大90%を処理し、最も困難な10%をGPT-5.4にエスカレーションすることで、50%のコスト削減を実現したと主張している。
  • 統合システムはCyberGymで95.95%のスコアを達成し、2026年5月に一般利用可能なモデルを使用していた際の88.45%から改善された。
  • このモデルは攻撃的なエクスプロイト生成ではなく防御的パッチングのために訓練されているため、設計上ExploitGymでゼロのスコアとなる。
  • MDASHは5つのステージにわたる100以上の専門エージェントを管理し、発見事項をフラグ付けしてエクスプロイト可能性を実証する。

今回のリリースにより、Microsoftの自律型コードセキュリティチームは防御オペレーションをスケーリングしながら、ルーチンなスキャンタスクにおけるフロンティアモデルの使用コストを大幅に削減できる。