Microsoft AI a publié MAI-Cyber-1-Flash, un modèle spécialisé en cybersécurité qui s'exécute dans le harnais de scan agentique MDASH pour améliorer la détection des vulnérabilités. Le modèle est un transformateur Mixture-of-Experts avec 137B de paramètres au total et 5B actifs, issu de la lignée MAI-Code-1-Flash.

  • MAI-Cyber-1-Flash gère jusqu'à 90 % des tâches MDASH, en escaladant les 10 % les plus difficiles à GPT-5.4 pour une économie de coûts estimée à 50 %.
  • Le système combiné atteint 95,95 % sur CyberGym, soit une amélioration par rapport aux 88,45 % obtenus en mai 2026 avec des modèles généralement disponibles.
  • Le modèle marque zéro sur ExploitGym par conception, car il est entraîné pour le correctif défensif plutôt que pour la génération d'exploits offensifs.
  • MDASH gère plus de 100 agents spécialisés sur cinq étapes pour signaler les résultats et prouver l'exploitabilité.

Cette publication permet à l'équipe Autonomous Code Security de Microsoft de mettre à l'échelle ses opérations de défense tout en réduisant significativement le coût d'utilisation des modèles de pointe pour les tâches de scan de routine.