微软 AI 发布了 MAI-Cyber-1-Flash，这是一款网络安全专用模型，运行于 MDASH 智能体扫描框架内，以提升漏洞检测能力。该模型是一个稀疏混合专家（Mixture-of-Experts）Transformer，总参数量为 137B，激活参数量为 5B，源自 MAI-Code-1-Flash 系列。

  • MAI-Cyber-1-Flash 可处理高达 90% 的 MDASH 任务，将最难的 10% 任务升级给 GPT-5.4，据称可节省 50% 的成本。
  • 该系统在 CyberGym 上取得了 95.95% 的成绩，相比 2026 年 5 月使用通用模型时的 88.45% 有所提升。
  • 该模型在 ExploitGym 上的得分为零，这是其设计使然，因为它针对防御性补丁生成而非攻击性漏洞利用生成进行训练。
  • MDASH 管理着跨越五个阶段的 100 多个专用智能体，以标记发现结果并证明可利用性。

此次发布使得微软的自主代码安全团队能够扩展防御操作规模，同时显著降低在常规扫描任务中使用前沿模型的成本。