바이오엔지니어 세사르 데 라 푸엔테와 그의 연구실은 살아있는 생물과 멸종한 생물의 게놈에서 새로운 항균 후보물질을 찾기 위해 AI 도구, 특히 Codex와 ChatGPT를 활용합니다. 이 접근법은 약물 내성 미생물을 퇴치하기 위해 후보 분자의 초기 검색을 수년에서 시간 단위로 줄이는 것을 목표로 합니다.

  • 연구실은 방대한 게놈 및 단백질 데이터셋 내에서 생물학적 서열의 패턴을 인식하도록 딥러닝 모델을 훈련시킵니다.
  • Codex와 ChatGPT는 가설 브레인스토밍, 코드 작성, 데이터 처리, 그리고 생물학·화학·컴퓨터 사이언스 간의 격차를 해소하는 데 사용됩니다.
  • AI는 방대한 가능성 중에서 유망한 신호를 식별하는 데 도움을 주지만, 검증에는 여전히 실제 실험이 필수적입니다.

AI의 통합을 통해 학제간 팀은 과학 분야 간 장벽을 낮추고 워크플로우를 가속화하여 돌파구가 나올 가능성이 있는 경계를 탐구할 수 있게 되었습니다.