Le bioingénieur César de la Fuente et son laboratoire utilisent des outils d'IA, spécifiquement Codex et ChatGPT, pour rechercher dans les génomes d'organismes vivants et éteints de nouveaux candidats antimicrobiens. Cette approche vise à combattre les microbes résistants aux médicaments en réduisant la recherche initiale de molécules candidates de plusieurs années à quelques heures.
- Le laboratoire entraîne des modèles d'apprentissage profond pour reconnaître des motifs dans les séquences biologiques au sein de vastes ensembles de données de génomes et de protéines.
- Codex et ChatGPT sont utilisés pour générer des hypothèses, écrire du code, traiter des données et combler les écarts entre la biologie, la chimie et l'informatique.
- L'IA aide à identifier des signaux prometteurs parmi d'énormes possibilités, bien que les expériences de validation sur le terrain restent essentielles.
L'intégration de l'IA permet à l'équipe transdisciplinaire de réduire les barrières entre les domaines scientifiques et d'accélérer les flux de travail, leur permettant d'explorer des frontières où des percées sont susceptibles d'être découvertes.