يستخدم المهندس الحيوي سيزار دي لا فوينتي ومختبره أدوات الذكاء الاصطناعي، وتحديداً Codex وChatGPT، للبحث في جينومات الكائنات الحية والمنقرضة عن مرشحين جدد للمواد المضادة للميكروبات. يهدف هذا النهج إلى مكافحة الميكروبات المقاومة للأدوية من خلال تقليل وقت البحث الأولي عن الجزيئات المرشحة من سنوات إلى ساعات.
- يقوم المختبر بتدريب نماذج التعلم العميق على التعرف على الأنماط في التسلسلات البيولوجية ضمن مجموعات بيانات ضخمة للجينومات والبروتينات.
- تُستخدم Codex وChatGPT لتوليد الفرضيات، وكتابة الأكواد، ومعالجة البيانات، وسد الفجوات بين علم الأحياء والكيمياء وعلوم الحاسوب.
- يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الإشارات الواعدة بين الاحتمالات الهائلة، على الرغم من أن التجارب الواقعية تظل ضرورية للتحقق.
يتيح دمج الذكاء الاصطناعي للفريق متعدد التخصصات خفض الحواجز بين المجالات العلمية وتسريع سير العمل، مما يمكنهم من استكشاف الحدود التي من المرجح أن تُكتشف فيها الاختراقات.