LongCat-2.0 은 총 1.6 조 개의 파라미터와 토큰당 약 480 억 개가 활성화되는 대규모 Mixture of Experts (MoE) 언어 모델로 소개됩니다.

  • 이 모델은 Mixture of Experts 아키텍처를 사용합니다.
  • 총 1.6 조 개의 파라미터를 포함하고 있습니다.
  • 토큰당 약 480 억 개의 파라미터가 활성화됩니다.
  • 이 모델은 이전에 'owl-alpha'라는 이름으로 OpenRouter 에서 비공식적으로 제공되었습니다.