LongCat-2.0 被介绍为一款大规模混合专家（MoE）语言模型，拥有 1.6 万亿总参数，每个 token 激活约 480 亿参数。
- 该模型采用混合专家架构。
- 它包含总共 1.6 万亿个参数。
- 每个 token 激活约 480 亿个参数。
- 该模型此前曾以 'owl-alpha' 的名称在 OpenRouter 上低调发布。
推出 LongCat-2.0，一款大规模 MoE 语言模型
译自 English → 中文
LongCat-2.0 被介绍为一款大规模混合专家（MoE）语言模型，拥有 1.6 万亿总参数，每个 token 激活约 480 亿参数。