LongCat-2.0 は、総パラメータ数 1.6 兆、トークンあたり約 480 億が活性化される大規模な Mixture of Experts (MoE) 言語モデルとして紹介されています。

  • このモデルは Mixture of Experts アーキテクチャを利用しています。
  • 合計で 1.6 兆個のパラメータを含んでいます。
  • トークンあたり約 480 億個のパラメータが活性化されます。
  • このモデルは以前、'owl-alpha' という名前で OpenRouter で非公式に公開されていました。