O LongCat-2.0 é apresentado como um modelo de linguagem MoE (Mixture of Experts) em larga escala, com 1,6 trilhão de parâmetros totais e aproximadamente 48 bilhões ativados por token.
- O modelo utiliza uma arquitetura de Mixture of Experts.
- Ele contém um total de 1,6 trilhão de parâmetros.
- Aproximadamente 48 bilhões de parâmetros são ativados por token.
- O modelo estava anteriormente disponível discretamente no OpenRouter sob o nome 'owl-alpha'.