Pesquisadores apresentam o ColorBrowserAgent, um agente com evolução de conhecimento projetado para abordar a heterogeneidade de sites e a instabilidade em tarefas longas na automação web autônoma. O sistema utiliza adaptação de conhecimento com intervenção humana para converter feedbacks esparsos em conhecimento de domínio reutilizável e emprega sumarização progressiva para estabilizar interações prolongadas.

  • Alcança uma taxa de sucesso de ponta de 71,2% no WebArena.
  • Mantém desempenho de 47,4% sob configurações de transferência zero-shot no WebChoreArena.
  • Melhora a satisfação do usuário em 19,3% relativamente em implantações comerciais.

A abordagem demonstra robustez em cenários do mundo real ao superar consistentemente linhas de base sólidas em experimentos extensos e aplicações industriais.