Les chercheurs présentent ColorBrowserAgent, un agent à évolution des connaissances conçu pour adresser l'hétérogénéité des sites et l'instabilité à long horizon dans l'automatisation autonome du web. Le système utilise une adaptation des connaissances humain-dans-la-boucle pour convertir les retours clairsemés en connaissances de domaine réutilisables et emploie une sommation progressive pour stabiliser les interactions étendues.
- Atteint un taux de réussite de pointe de 71,2 % sur WebArena.
- Maintient des performances de 47,4 % dans des configurations de transfert zero-shot sur WebChoreArena.
- Améliore la satisfaction utilisateur de 19,3 % en relatif lors du déploiement commercial.
L'approche démontre sa robustesse dans des scénarios réels en surpassant constamment les bases solides à travers des expériences étendues et des applications industrielles.