Los investigadores presentan ColorBrowserAgent, un agente con conocimiento evolutivo diseñado para abordar la heterogeneidad de los sitios y la inestabilidad en tareas largas dentro de la automatización web autónoma. El sistema utiliza la adaptación del conocimiento con intervención humana para convertir retroalimentación dispersa en conocimiento de dominio reutilizable y emplea resumen progresivo para estabilizar interacciones extendidas.

  • Alcanza una tasa de éxito de vanguardia del 71,2% en WebArena.
  • Mantiene un rendimiento del 47,4% bajo configuraciones de transferencia zero-shot en WebChoreArena.
  • Mejora la satisfacción del usuario en un 19,3% relativamente en despliegues comerciales.

El enfoque demuestra robustez en escenarios del mundo real al superar consistentemente a las líneas base sólidas en experimentos extensos y aplicaciones industriales.