Исследователи представляют ColorBrowserAgent, агента с эволюционирующими знаниями, предназначенного для решения проблем гетерогенности сайтов и нестабильности при длительных задачах в автономной веб-автоматизации. Система использует адаптацию знаний с участием человека для преобразования разреженных отзывов в повторно используемые доменные знания и применяет прогрессивное суммирование для стабилизации продолжительных взаимодействий.

  • Достижение показателя успеха 71,2% на WebArena является лучшим среди существующих решений.
  • Сохранение производительности на уровне 47,4% в условиях переноса без обучения (zero-shot) на WebChoreArena.
  • Относительное улучшение удовлетворенности пользователей на 19,3% при коммерческом развертывании.

Подход демонстрирует устойчивость в реальных сценариях, последовательно превосходя сильные базовые модели в обширных экспериментах и промышленных приложениях.