A equipe DU participou das cinco tarefas da competição COLIEE 2026, utilizando sistemas de peso aberto para recuperação de casos jurídicos, inferência, recuperação de estatutos e previsão de sentenças. A equipe conquistou o primeiro lugar entre 33 inscrições na Tarefa 4 (inferência de estatutos) com um conjunto de arquitetura cruzada de nove modelos que atingiu 96,3% de precisão.
- Tarefa 4: Um conjunto de arquitetura cruzada de nove modelos de três famílias alcançou 96,3% de precisão, ficando em primeiro lugar entre as 33 inscrições.
- Tarefa Piloto: Um sistema de múltiplas visões combinando cinco modelos em nível de alegação e refinando vereditos com recursos derivados das alegações obteve 73,1% de precisão TP e 68,2% de F1 RE.
- Tarefa 2: A troca de prompts de seleção única para múltipla aumentou o F1 de 0,343 para 0,555, superando a melhor inscrição oficial.
- Tarefa 3: Substituir o modelo de inferência por Qwen3-235B e usar um prompt de raciocínio jurídico estruturado aumentou a precisão de 79,3% para 91,5%.
- Tarefa 1: Um sistema de aprendizado para classificação combinando recuperação léxica e semântica com 34 recursos estruturais alcançou F1 = 0,314.
Os resultados demonstram que o processamento de informações jurídicas se beneficia de diferentes vieses indutivos entre as tarefas, com conjuntos de arquitetura cruzada, reclassificação baseada em recursos e prompts aumentados por recuperação provando ser eficazes em configurações específicas.