DU团队参与了COLIEE 2026竞赛的全部五项任务，利用开源权重系统处理法律案例检索、蕴含推理、法规检索和判决预测。该团队在33个提交作品中以96.3%的准确率在任务4（法规蕴含）中排名第一。

  • 任务4：来自三个架构家族的九个模型的跨架构集成达到96.3%的准确率，在33个提交作品中排名第一。
  • 试点任务：一个结合五个主张级模型并通过主张派生特征细化判决的多视图系统获得了73.1%的TP准确率和68.2%的RE F1分数。
  • 任务2：将提示从单选切换为多选，使F1分数从0.343提升至0.555，超过了最佳官方提交结果。
  • 任务3：用Qwen3-235B替换蕴含模型并使用结构化法律推理提示，将准确率从79.3%提高至91.5%。
  • 任务1：一个结合词汇和语义检索以及34个结构特征的排序学习系统实现了F1 = 0.314。

结果表明，法律信息处理在不同任务中受益于不同的归纳偏置，跨架构集成、基于特征的重新排序和检索增强提示在特定场景下被证明是有效的。