Команда DU приняла участие во всех пяти задачах конкурса COLIEE 2026, используя системы с открытым весом для поиска юридических дел, определения логического следования, поиска нормативных актов и прогнозирования судебных решений. Команда заняла первое место среди 33 заявок в задаче 4 (логическое следование по нормативным актам) с помощью кросс-архитектурного ансамбля из девяти моделей, достигнув точности 96,3%.
- Задача 4: Кросс-архитектурный ансамбль из девяти моделей из трех семейств достиг точности 96,3%, заняв первое место среди 33 заявок.
- Пилотная задача: Многовидовая система, объединяющая пять моделей на уровне утверждений и уточняющая вердикты с помощью признаков, полученных из утверждений, показала точность TP 73,1% и F1 RE 68,2%.
- Задача 2: Переключение промптов с одиночного выбора на множественный повысило F1 с 0,343 до 0,555, превзойдя лучшую официальную заявку.
- Задача 3: Замена модели логического следования на Qwen3-235B и использование структурированного промпта для юридического рассуждения увеличило точность с 79,3% до 91,5%.
- Задача 1: Система обучения ранжированию, объединяющая лексический и семантический поиск с 34 структурными признаками, достигла F1 = 0,314.
Результаты демонстрируют, что обработка юридической информации выигрывает от различных индуктивных смещений в разных задачах, при этом кросс-архитектурное ансамблирование, переупорядочивание на основе признаков и промпты с дополнением извлечения доказали свою эффективность в конкретных условиях.