شارك فريق DU في جميع المهام الخمس لمسابقة COLIEE 2026، مستخدماً أنظمة ذات أوزان مفتوحة لاسترجاع القضايا القانونية، والاستنتاج، واسترجاع التشريعات، والتنبؤ بالأحكام. حقق الفريق المركز الأول من بين 33 مشاركة في المهمة 4 (استنتاج التشريع) باستخدام تجمع عبر البنى يتكون من تسعة نماذج، ووصل إلى دقة بنسبة 96.3%.
- المهمة 4: حقق تجمع عبر البنى يتكون من تسعة نماذج من ثلاث عائلات دقة بنسبة 96.3%， متقدماً في المركز الأول من بين 33 مشاركة.
- المهمة التجريبية: حصل نظام متعدد المشاهدات يجمع بين خمسة نماذج على مستوى الادعاء ويحسن الأحكام باستخدام ميزات مستمدة من الادعاء على دقة TP بنسبة 73.1% و F1 RE بنسبة 68.2%.
- المهمة 2: أدى التبديل من تلميحات الاختيار الفردي إلى متعددة الخيارات إلى رفع قيمة F1 من 0.343 إلى 0.555، متجاوزاً أفضل مشاركة رسمية.
- المهمة 3: استبدال نموذج الاستنتاج بـ Qwen3-235B واستخدام تلميح استدلال قانوني هيكلي زاد الدقة من 79.3% إلى 91.5%.
- المهمة 1: حقق نظام التعلم لترتيب النتائج يجمع بين الاسترجاع المعجمي والدلالي مع 34 ميزة هيكلية قيمة F1 = 0.314.
تُظهر النتائج أن معالجة المعلومات القانونية تستفيد من تحيزات استقرائية مختلفة عبر المهام، حيث أثبت التجمع عبر البنى، وإعادة الترتيب القائم على الميزات، والتلميح المعزز بالاسترجاع فعاليته في إعدادات محددة.