A Feyn AI lançou o SQRL, uma família de modelos text-to-SQL que inspeciona o conteúdo dos bancos de dados por meio de sondas somente leitura para resolver ambiguidades antes de gerar consultas finais. O modelo principal SQRL-35B-A3B alcança 70,6% de precisão de execução no benchmark BIRD Dev, superando o Claude Opus 4.6.

  • Três checkpoints abertos estão disponíveis: SQRL-4B, SQRL-9B e SQRL-35B-A3B, todos construídos sobre as famílias Qwen3.5/3.6.
  • O modelo utiliza uma estratégia mista de geração single-shot para perguntas claras e até cinco rodadas de inspeção para aquelas ambíguas.
  • O treinamento envolveu a limpeza dos conjuntos de dados BIRD e Spider, o uso do reforço CISPO e a destilação de trajetórias do professor em modelos aluno.
  • O SQRL-9B é recomendado como checkpoint padrão, sendo servido via vLLM com uma estrutura somente leitura que retorna as observações ao modelo.

A abordagem permite que os usuários hospedem modelos auto-hospedáveis que mantêm alta precisão enquanto mantêm os esquemas e os dados de consulta em infraestrutura privada.