A Moonshot AI lançou o Kimi K3, um modelo de pesos abertos de classe fronteira com 2,8 trilhões de parâmetros e entrada multimodal nativa. O modelo apresenta o Kimi Delta Attention (KDA) para decodificação mais rápida em contextos longos e é posicionado para fluxos de trabalho de codificação agêntica de longo prazo.
- O Kimi K3 usa LatentMoE com 16 especialistas ativados entre 896, alcançando até 6,3x mais velocidade de decodificação em contextos de milhão de tokens.
- Ficou em #1 no Frontend Code Arena com uma taxa de vitória por par de 76% e marcou 57 no Índice de Inteligência AA.
- A Artificial Analysis relatou uma redução de 21% nos tokens de saída em comparação ao K2.6, com um custo médio de US$ 0,94 por tarefa.
- Os pesos abertos serão disponibilizados até 27 de julho de 2026, com o vLLM adicionando suporte nativo no dia zero para cache de prefixo do KDA.
O lançamento é visto como um marco significativo em modelos abertos, oferecendo desempenho competitivo contra os principais modelos fechados, ao mesmo tempo que proporciona vantagens de custo e eficiência.