문숏 AI는 2.8조 개의 파라미터와 네이티브 멀티모달 입력을 갖춘 프론티어급 오픈웨이트 모델인 Kimi K3를 출시했습니다. 이 모델은 긴 컨텍스트에서 더 빠른 디코딩을 위한 Kimi Delta Attention(KDA)을 특징으로 하며, 장기적 에이전트 코딩 워크플로우에 적합하게 설계되었습니다.
- Kimi K3는 896개 중 16개의 활성화된 전문가를 사용하는 LatentMoE를 채택하여, 백만 토큰 컨텍스트에서 최대 6.3배 빠른 디코딩을 달성했습니다.
- 프론트엔드 코드 아레나에서 76%의 페어와이 승률을 기록하며 1위를 차지했고, AA 인텔리전스 인덱스에서 57점을 받았습니다.
- Artificial Analysis는 K2.6 대비 출력 토큰이 21% 감소했으며, 작업당 평균 비용은 $0.94라고 보고했습니다.
- 오픈 웨이트는 2026년 7월 27일까지 공개될 예정이며, vLLM은 KDA 프리픽스 캐싱에 대한 데이드 0 지원을 추가했습니다.
이 출시는 최상위 클로즈드 모델들과 경쟁적인 성능을 제공하면서도 비용과 효율성 이점을 제공하는 중요한 오픈모델 마일스톤으로 평가받고 있습니다.