Moonshot AI ha lanzado Kimi K3, un modelo de pesos abiertos de clase fronteriza con 2.8 billones de parámetros y entrada multimodal nativa. El modelo cuenta con Kimi Delta Attention (KDA) para una decodificación más rápida en contextos largos y está orientado a flujos de trabajo de codificación agéntica de largo alcance.
- Kimi K3 utiliza LatentMoE con 16 expertos activados de 896, logrando hasta 6.3x más velocidad de decodificación en contextos de millones de tokens.
- Se ubicó en el #1 en Frontend Code Arena con una tasa de victoria por pares del 76% y obtuvo 57 puntos en el AA Intelligence Index.
- Artificial Analysis reportó una reducción del 21% en los tokens de salida en comparación con K2.6, con un costo promedio de $0.94 por tarea.
- Se promete la liberación de pesos abiertos para el 27 de julio de 2026, con vLLM añadiendo soporte desde el día cero para el caché de prefijos KDA.
El lanzamiento se considera un hito significativo en los modelos abiertos, ofreciendo rendimiento competitivo frente a los mejores modelos cerrados mientras proporciona ventajas de costo y eficiencia.