Moonshot AI выпустила Kimi K3, передовую открытую модель с 2,8 триллионами параметров и нативной мультимодальной обработкой входных данных. Модель использует механизм Kimi Delta Attention (KDA) для ускорения декодирования в длинных контекстах и предназначена для долгосрочных агентных рабочих процессов в программировании.
- Kimi K3 применяет LatentMoE с 16 активированными экспертами из 896, обеспечивая ускорение декодирования до 6,3x в контекстах на миллион токенов.
- Она заняла #1 место в Frontend Code Arena с парным коэффициентом побед 76% и набрала 57 баллов в индексе AA Intelligence Index.
- По данным Artificial Analysis, количество выходных токенов сократилось на 21% по сравнению с K2.6 при средней стоимости $0,94 за задачу.
- Открытый доступ к весам обещан к 27 июля 2026 года; vLLM добавит поддержку prefix caching для KDA с первого дня.
Запуск рассматривается как значимая веха в развитии открытых моделей, предлагающая конкурентоспособную производительность по сравнению с ведущими закрытыми моделями при одновременном обеспечении преимуществ в стоимости и эффективности.