Moonshot AI представила Kimi K3, новую модель класса переднего края с открытыми весами, включающую 2,8 триллиона общих параметров и нативные возможности мультимодального ввода. Официально позиционируемая как «Открытый интеллект переднего края», модель поддерживает контекстное окно на 1 миллион токенов и использует новые архитектурные компоненты, такие как Kimi Delta Attention (KDA) и Attention Residuals, для повышения эффективности.
- Kimi K3 использует LatentMoE с активацией всего 16 экспертов из 896, достигая коэффициента активации менее 2%.
- Модель заявляет до 6,3x более быстрое декодирование в контекстах на миллион токенов благодаря KDA и примерно на 25% более высокую эффективность обучения через Attention Residuals.
- Ранние оценки помещают Kimi K3 на #1 в Frontend Code Arena с показателем победы в парных сравнениях 76%, превосходя Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol в этой конкретной области.
- Artificial Analysis оценивает K3 как сопоставимую с Opus 4.8 и GPT-5.5 по их Intelligence Index, отмечая при этом, что её ценообразование конкурентоспособно по сравнению с Sonnet 5.
- Открытые веса обещаны к выпуску до 27 июля 2026 года, завершая переход от текущего доступа через API.
Выпуск знаменует собой значительную веху в открытом ИИ благодаря предоставлению масштаба и производительности, ранее доступных только для закрытых моделей, хотя Moonshot признаёт сохраняющийся разрыв в пользовательском опыте по сравнению с проприетарными системами высшего уровня.