Moonshot AI 推出了 Kimi K3，这是一款新的前沿级开放权重模型，具有 2.8 万亿总参数和原生多模态输入能力。该模型正式定位为“开放前沿智能”，支持 100 万 token 的上下文窗口，并利用 Kimi Delta Attention (KDA) 和 Attention Residuals 等新颖架构组件来提升效率。

  • Kimi K3 采用 LatentMoE，在 896 个专家中仅激活 16 个，激活率低于 2%。
  • 通过 KDA 和 Attention Residuals，该模型声称在百万 token 上下文中解码速度提升高达 6.3 倍，训练效率提高约 25%。
  • 早期评估显示 Kimi K3 在前端代码竞技场中排名第一，配对胜率高达 76%，超越了该特定领域中的 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。
  • Artificial Analysis 将 K3 在智能指数上与 Opus 4.8 和 GPT-5.5 相当，同时指出其定价与 Sonnet 5 具有竞争力。
  • 开放权重版本承诺于 2026 年 7 月 27 日发布，完成从当前 API 可用性的过渡。

此次发布标志着开源 AI 的一个重要里程碑，提供了以往仅封闭模型才具备的规模和性能，尽管 Moonshot 承认与顶级专有系统相比在用户体验方面仍存在差距。