Moonshot AI推出了Kimi K3，这是一款前沿级开放权重模型，拥有2.8万亿参数和原生多模态输入。该模型采用Kimi Delta Attention（KDA）技术，可在长上下文中实现更快的解码速度，并定位为支持长周期智能体编码工作流。

  • Kimi K3使用LatentMoE架构，在896个专家中激活16个，在百万token上下文中可实现高达6.3倍的解码加速。
  • 它在Frontend Code Arena中排名第一，成对胜率76%，在AA Intelligence Index上得分57分。
  • Artificial Analysis报告称，与K2.6相比，输出token减少21%，每项任务平均成本为0.94美元。
  • 开放权重版本承诺于2026年7月27日前发布，vLLM将提供对KDA前缀缓存的零日支持。

此次发布被视为开源模型的重要里程碑，在提供成本和效率优势的同时，性能可与顶级闭源模型相媲美。