Moonshot AI a lancé Kimi K3, un modèle open-weights de classe frontalière avec 2,8 billions de paramètres et une entrée multimodale native. Le modèle intègre l'attention Kimi Delta (KDA) pour un décodage plus rapide dans les contextes longs et est positionné pour des flux de travail de codage agentique sur le long terme.
- Kimi K3 utilise LatentMoE avec 16 experts activés sur 896, atteignant jusqu'à 6,3x un décodage plus rapide dans des contextes de millions de tokens.
- Il s'est classé #1 dans Frontend Code Arena avec un taux de victoire par paire de 76% et a obtenu 57 à l'AA Intelligence Index.
- Artificial Analysis a signalé une réduction de 21% des tokens de sortie par rapport à K2.6, avec un coût moyen de 0,94 $ par tâche.
- Les poids ouverts sont promis pour le 27 juillet 2026, avec vLLM ajoutant un support jour 0 pour la mise en cache de préfixe KDA.
Le lancement est considéré comme une étape majeure des modèles open, offrant des performances compétitives face aux meilleurs modèles fermés tout en fournissant des avantages en termes de coût et d'efficacité.