Moonshot meluncurkan Kimi K3, model open-weights dengan 2.8T parameter

Moonshot AI telah meluncurkan Kimi K3, sebuah model open-weights kelas frontier dengan 2,8 triliun parameter dan input multimodal asli. Model ini dilengkapi dengan Kimi Delta Attention (KDA) untuk decoding yang lebih cepat pada konteks panjang dan diposisikan untuk alur kerja agentic coding jangka panjang.

• Kimi K3 menggunakan LatentMoE dengan 16 ahli yang diaktifkan dari 896, mencapai percepatan decoding hingga 6.3x pada konteks jutaan token.
• Model ini menduduki peringkat #1 di Frontend Code Arena dengan tingkat kemenangan berpasangan 76% dan meraih skor 57 pada Indeks Kecerdasan AA.
• Artificial Analysis melaporkan pengurangan 21% pada token output dibandingkan K2.6, dengan biaya rata-rata $0.94 per tugas.
• Bobot terbuka akan tersedia pada 27 Juli 2026, dengan vLLM menambahkan dukungan hari pertama untuk caching prefix KDA.

Luncuran ini dipandang sebagai tonggak penting model open, menawarkan kinerja yang kompetitif melawan model tertutup terkemuka sambil memberikan keunggulan biaya dan efisiensi.