Feyn AI ha lanzado SQRL, una familia de modelos de texto a SQL que inspeccionan el contenido de las bases de datos mediante sondas de solo lectura para resolver ambigüedades antes de generar consultas finales. El modelo insignia SQRL-35B-A3B logra un 70,6 % de precisión de ejecución en el benchmark BIRD Dev, superando a Claude Opus 4.6.

  • Tres puntos de control abiertos están disponibles: SQRL-4B, SQRL-9B y SQRL-35B-A3B, todos construidos sobre las familias Qwen3.5/3.6.
  • El modelo utiliza una estrategia mixta de generación en un solo paso para preguntas claras y hasta cinco rondas de inspección para las ambiguas.
  • El entrenamiento implicó la limpieza de los conjuntos de datos BIRD y Spider, el uso de aprendizaje por refuerzo CISPO y la destilación de trayectorias del maestro a los modelos estudiantes.
  • Se recomienda SQRL-9B como punto de control predeterminado, sirviendo a través de vLLM con un arnés de solo lectura que devuelve las observaciones al modelo.

El enfoque permite a los usuarios alojar modelos autoalojables que mantienen una alta precisión mientras conservan los esquemas y los datos de consulta en infraestructura privada.