Feyn AI выпустила SQRL — семейство моделей для преобразования текста в SQL, которые исследуют содержимое баз данных с помощью зондов только для чтения, чтобы устранить неоднозначность перед генерацией окончательных запросов. Флагманская модель SQRL-35B-A3B достигает точности выполнения 70,6% на бенчмарке BIRD Dev, превосходя Claude Opus 4.6.

  • Доступны три открытых чекпоинта: SQRL-4B, SQRL-9B и SQRL-35B-A3B, все они построены на семействах Qwen3.5/3.6.
  • Модель использует смешанную стратегию: однократная генерация для четких вопросов и до пяти раундов проверки для неоднозначных.
  • Обучение включало очистку наборов данных BIRD и Spider, использование обучения с подкреплением CISPO и дистилляцию траекторий учителя в модели-студенты.
  • SQRL-9B рекомендуется как чекпоинт по умолчанию, обслуживается через vLLM с использованием инструмента только для чтения, который возвращает наблюдения обратно в модель.

Этот подход позволяет пользователям размещать собственные модели, которые сохраняют высокую точность, оставляя схему и данные запросов на частной инфраструктуре.