Рандомизированное исследование с участием более 1000 студентов Университета Боккони выявило, что доступ к ChatGPT и обучение причинно-следственному мышлению улучшают работу студентов различными, взаимодополняющими способами. Студенты, использовавшие ChatGPT, создавали ответы более высокого качества и большей связности, соответствующие рекомендациям экспертов, тогда как те, кто проходил обучение причинно-следственному мышлению, генерировали более широкий спектр уникальных идей.

  • Доступ к GPT-4o улучшил оценки по пятибалльной шкале почти на целый балл и повысил логическую связность.
  • Упражнения по причинно-следственному мышлению заставили студентов объяснять, почему идеи могут сработать или потерпеть неудачу, и приводили к появлению более различимых идей, которые не учитываются при стандартной оценке.
  • Студенты, получившие оба вида вмешательства, показали улучшения по самому широкому спектру показателей, сочетая отполированный результат с оригинальностью.

Результаты указывают на то, что по мере того как ИИ облегчает создание безупречных ответов, образовательные оценки должны адаптироваться для измерения других качеств, таких как оригинальность и рассуждение.