يعالج نظام ذاكرة جديد للوكلاء الذاتيين "لعنة الأبعاد" من خلال تطبيق التحليل العنصري المستقل (ICA) لتقليل البيانات إلى خمسة مكونات، ثم ضغط الأبعاد بناءً على تباين الذاكرة قصيرة المدى لتشجيع تنوع السلوك.
تُخزن الحلقات في قاعدة بيانات متجهة FAISS باستخدام تضمينات مشفر SONAR وتخضع للتوطيد والتعميم في كل تشغيل. يحدد ICA المكونات المستقلة ذات التوزيع الطبيعي، وأظهرت الاختبارات أن تقليل البيانات إلى ثلاثة أبعاد ينتج حقولاً قابلة للتفسير لأنشطة التسلسل الهرمي والحالات الاجتماعية. تحسب النظام فروق المكونات في الذاكرة قصيرة المدى؛ ويؤدي التباين المنخفض إلى ضغط البعد المقابل لقاعدة بيانات المتجهات، مما يجعل استرجاع مسافة مانهايتن أكثر احتمالية لإنتاج حلقات تمتد عبر الطيف الكامل لذلك المكون.
تُظهر الاختبارات أن هذه الآلية تغير سلوك الوكيل ديناميكياً، مثل الانتقال من العمل الميداني إلى الصهر أو إعطاء الأولوية لإكمال المهام عندما ترتفع مكونات القلق، مدفوعة بأبعاد مضغوطة بدلاً من التهيئة الصريحة.