一种用于自主代理的新型记忆系统通过应用独立成分分析（ICA）将数据降维至五个分量，然后根据短期记忆的方差进行维度压缩，从而促进行为的多样性，以此应对“维度灾难”。

片段使用SONAR编码器嵌入存储在FAISS向量数据库中，并在每次运行时经历巩固和泛化过程。ICA识别出正态分布的独立分量，测试表明将数据降至三维可产生用于活动、层级和社会状态的可解释字段。该系统计算短期记忆中的分量差异；低方差会触发对相应向量数据库维度的压缩，使得曼哈顿距离检索更有可能生成覆盖该分量全谱系的片段。

测试表明，该机制动态地改变了代理行为，例如从野外工作转向冶炼，或在焦虑分量上升时优先完成任务，这些变化由压缩的维度驱动，而非显式初始化。