Mistral 发布了 Agentic Search，这是一个多步检索层，使 AI 系统能够在复杂文档中导航、阅读和验证信息。该工具可通过 Studio 和 Vibe 中的 Mistral Search Toolkit 和 Libraries 获得。

  • 该系统使用五种工具（search、open、navigate、read、grep），使模型能够迭代地检查和优化结果，而不是依赖一次性 RAG。
  • 在 FinanceBench 上，Agentic Search 将正确率从 26.7% 提高到 86%，提升了 3 倍，同时将 p90 延迟降低了多达 39.6%。
  • 在 OfficeQA Pro 上，该方法使 GLM-5.2 的得分提高了 45.6 分（从 6.3% 到 51.9%），并将 token 消耗量减少了多达三分之一。
  • 该解决方案支持敏感的专业领域数据，并且可以与现有索引配合使用，无需进行微调或特定模型的训练。

Agentic Search 帮助企业提高 AI 在处理密集、表格为主的文档（如财务申报和法律合同）时的准确性，同时降低延迟和 token 用量。