V7 已将 OpenAI 的 GPT-6 Astra 集成到其 V7 Go 平台中，通过 Context Graph 为 AI 代理提供持久的“机构记忆”，显著提高了复杂企业查询的检索准确率。

Context Graph 将公司文件组织成结构化的实体关系，允许代理在不重新学习的情况下查询深层上下文。在最难的图查询测试中，GPT-6 Astra 达到了 89% 的准确率，而 GPT-5.6 Sol 为 78%。V7 还报告称，GPT-5.6 Luna 将文档处理成本降低了 78%，工作流创建时间从一小时缩短至约 20 分钟。

这种方法使代理能够在几分钟内以 99.9% 的准确率完成 50–100 步的工作流，帮助金融和保险团队大幅减少审查时间和错误。