قامت V7 بدمج GPT-6 Astra من OpenAI في منصتها V7 Go لتوفير "ذاكرة مؤسسية" دائمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي عبر Context Graph، مما يحسن بشكل كبير دقة الاسترجاع في استعلامات المؤسسات المعقدة.
ينظم Context Graph ملفات الشركة في علاقات كيان منظمة، مما يسمح للوكلاء باستعلام السياق المدفون دون الحاجة إلى إعادة تعلمه لكل طلب. في أصعب اختبارات استعلام الرسم البياني، حقق GPT-6 Astra دقة بنسبة 89% مقارنة بـ 78% لـ GPT-5.6 Sol. وتبلغ V7 أيضًا أن GPT-5.6 Luna يقلل من تكاليف معالجة المستندات بنسبة 78% وأن وقت إنشاء سير العمل انخفض من ساعة إلى حوالي 20 دقيقة.
يتيح هذا النهج للوكلاء إكمال سير عمل يتكون من 50–100 خطوة في دقائق بدقة 99.9%، مما يساعد فرق التمويل والتأمين على تقليل أوقات المراجعة والأخطاء بشكل كبير.