lab OpenAI News · 2 hari lalu · releases

V7 menggunakan GPT-6 Astra untuk memberikan memori institusional kepada agen AI

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

V7 telah mengintegrasikan GPT-6 Astra dari OpenAI ke dalam platform V7 Go-nya untuk memberikan "memori institusional" yang persisten kepada agen AI melalui Context Graph, secara signifikan meningkatkan akurasi pengambilan pada kueri perusahaan yang kompleks.

Context Graph mengatur file perusahaan menjadi hubungan entitas terstruktur, memungkinkan agen untuk mengonfigurasi konteks yang terkubur tanpa perlu mempelajarinya kembali untuk setiap permintaan. Pada tes kueri graf tersulit, GPT-6 Astra mencapai akurasi 89% dibandingkan dengan 78% untuk GPT-5.6 Sol. V7 juga melaporkan bahwa GPT-5.6 Luna mengurangi biaya pemrosesan dokumen sebesar 78% dan waktu pembuatan alur kerja telah turun dari satu jam menjadi sekitar 20 menit.

Pendekatan ini memungkinkan agen menyelesaikan alur kerja 50–100 langkah dalam hitungan menit dengan akurasi 99,9%, membantu tim keuangan dan asuransi secara drastis mengurangi waktu tinjauan dan kesalahan.

Kepentingan 1/3 Kepercayaan 3/3 OpenAI News OpenAI AI agents Retrieval & RAG

Baca aslinya

CliffCompaction mengurangi biaya agen pemrograman sebesar 50% sambil mempertahankan kinerja

Para peneliti memperkenalkan CliffCompaction, sebuah teknik autocompaction yang dirancang untuk mengurangi biaya bagi agen pemrograman jangka panjang hingga 50% dalam konteks terbatas. Metode ini mempertahankan atau meningkatkan kinerja pada Terminal-Bench dan mencapai hasil terbaik di KernelBench dengan menjaga informasi yang dikompresi tetap setia melalui pemotongan alih-alih parafrase.

arxiv arXiv cs.LG · 5 jam lalu · 9 tayangan

CliffCompaction mengurangi biaya agen pemrograman jangka panjang hingga 50% sambil mempertahankan kinerja

Para peneliti memperkenalkan CliffCompaction, teknik autokompresi yang dirancang untuk agen yang menangani jutaan token, yang memangkas biaya hingga 50% dalam konteks terbatas. Metode ini mempertahankan atau meningkatkan kinerja pada Terminal-Bench dan mencapai hasil terbaik di KernelBench dengan menjaga informasi tetap setia melalui pemotongan alih-alih parafrase.

lab OpenAI News · 11 jam lalu · 16 tayangan

Mengurangi waktu dan biaya penelitian menjadi setengah dengan GPT-6 Astra

Parallel telah mengintegrasikan GPT-6 Astra dari OpenAI ke dalam infrastruktur agen AI-nya, mencapai pengurangan 50% baik dalam waktu penelitian maupun biaya kode dibandingkan dengan model sebelumnya. Perusahaan melaporkan bahwa model baru memungkinkan agen menyelesaikan pekerjaan pengetahuan kompleks secara signifikan lebih cepat sambil mempertahankan output berkualitas tinggi.

lab OpenAI News · 12 jam lalu · 21 tayangan

OpenAI meningkatkan caching prompt GPT-6 dengan hit rate lebih tinggi dan diagnostik

OpenAI telah meluncurkan sistem caching prompt yang ditingkatkan untuk keluarga GPT-6 yang memberikan hit rate cache lebih tinggi secara default serta menawarkan diskon hingga 90% pada token input yang di-cache. Pembaruan ini memperkenalkan alat baru untuk membantu pengembang memantau kinerja, mendiagnosis kegagalan cache, dan mengoptimalkan integrasi mereka.

media Hugging Face Forums · 1 hari lalu · 10 tayangan

jbsalles bereksperimen dengan SelMem, sistem memori selektif untuk LLM

Penulis telah mengembangkan proyek Rust bernama SelMem untuk bereksperimen dengan memori yang tidak sempurna dan bergantung pada jalur untuk model bahasa besar. Pendekatan ini meniru memori manusia dengan memungkinkan agen mengompresi, melupakan, dan membangun kembali memori seiring waktu daripada menyimpan salinan sempurna dari interaksi.