V7 интегрировала GPT-6 Astra от OpenAI в свою платформу V7 Go, чтобы предоставить агентам ИИ постоянную «институциональную память» через Context Graph, что значительно улучшает точность поиска по сложным корпоративным запросам.
Context Graph организует файлы компании в виде структурированных связей между сущностями, позволяя агентам запрашивать скрытый контекст без необходимости заново изучать его для каждого запроса. На самых сложных тестах графовых запросов GPT-6 Astra достигла точности 89% по сравнению с 78% у GPT-5.6 Sol. V7 также сообщает, что GPT-5.6 Luna снижает затраты на обработку документов на 78%, а время создания рабочих процессов сократилось с одного часа до примерно 20 минут.
Этот подход позволяет агентам выполнять рабочие процессы из 50–100 шагов за минуты с точностью 99,9%, помогая командам в сфере финансов и страхования значительно сократить время проверки и количество ошибок.