V7는 OpenAI의 GPT-6 Astra를 V7 Go 플랫폼에 통합하여 Context Graph를 통해 AI 에이전트에 영구적인 "조직 기억"을 제공함으로써 복잡한 엔터프라이즈 쿼리에 대한 검색 정확도를 크게 개선했습니다.

Context Graph는 회사의 파일을 구조화된 엔티티 관계로 조직화하여 에이전트가 각 요청마다 다시 학습하지 않고도 숨겨진 컨텍스트를 쿼리할 수 있게 합니다. 가장 어려운 그래프 쿼리 테스트에서 GPT-6 Astra는 89%의 정확도를 달성한 반면, GPT-5.6 Sol은 78%였습니다. V7는 또한 GPT-5.6 Luna가 문서 처리 비용을 78% 절감하고 워크플로우 생성 시간을 1시간에서 약 20분으로 줄였다고 보고했습니다.

이 접근 방식은 에이전트가 50~100단계 워크플로우를 분 단위로 99.9%의 정확도로 완료할 수 있게 하여 금융 및 보험 팀의 검토 시간과 오류를 크게 줄이는 데 도움을 줍니다.