أطلقت مسترال البحث الوكيل، وهو طبقة استرجاع متعددة الخطوات تتيح لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنقل والقراءة والتحقق من المعلومات داخل المستندات المعقدة. يتوفر هذا الأداة عبر أدوات ومكتبات بحث مسترال في ستوديو ووايب.
- يستخدم النظام خمس أدوات (بحث، فتح، تنقل، قراءة، غريب) للسماح للنماذج بفحص النتائج وتحسينها تكرارياً بدلاً من الاعتماد على استرجاع المعلومات مرة واحدة.
- على FinanceBench، تحسنت دقة البحث الوكيل من 26.7% إلى 86%، أي زيادة بمقدار 3 أضعاف، مع تقليل زمن الاستجابة بنسبة تصل إلى 39.6%.
- على OfficeQA Pro، حقق النهج مكسباً قدره +45.6 نقطة (من 6.3% إلى 51.9%) لنموذج GLM-5.2، مع تقليل استهلاك الرموز بنحو الثلث.
- يدعم الحل البيانات الحساسة الخاصة بالمجال ويعمل مع الفهارس الحالية دون الحاجة إلى ضبط دقيق أو تدريب خاص بالنماذج.
يساعد البحث الوكيل المؤسسات على تحسين دقة الذكاء الاصطناعي في المستندات الكثيفة والمليئة بالجداول مثل التقارير المالية والعقود القانونية، مع تقليل زمن الاستهلاك واستهلاك الرموز.