Mistral a publié Agentic Search, une couche de récupération multi-étapes qui permet aux systèmes d'IA de naviguer, lire et vérifier des informations dans des documents complexes. Cet outil est disponible via le Mistral Search Toolkit et les bibliothèques dans Studio et Vibe.

  • Le système utilise cinq outils (search, open, navigate, read, grep) pour permettre aux modèles d'examiner et d'affiner les résultats de manière itérative plutôt que de s'appuyer sur un RAG en une seule passe.
  • Sur FinanceBench, Agentic Search a amélioré la correction de 26,7 % à 86 %, soit un gain de 3x, tout en réduisant la latence p90 jusqu'à 39,6 %.
  • Sur OfficeQA Pro, l'approche a obtenu un gain de +45,6 points (de 6,3 % à 51,9 %) pour GLM-5.2 et réduit la consommation de tokens jusqu'à un tiers.
  • La solution prend en charge les données sensibles spécifiques à un domaine et fonctionne avec les index existants sans nécessiter de réglage fin ou d'entraînement spécifique au modèle.

Agentic Search aide les entreprises à améliorer la précision de l'IA sur des documents denses et riches en tableaux, tels que les déclarations financières et les contrats juridiques, tout en réduisant la latence et l'utilisation de tokens.