Mistral ha lanzado Agentic Search, una capa de recuperación multi-paso que permite a los sistemas de IA navegar, leer y verificar información dentro de documentos complejos. Esta herramienta está disponible a través del Toolkit y las Bibliotecas de Mistral Search en Studio y Vibe.
- El sistema utiliza cinco herramientas (search, open, navigate, read, grep) para permitir que los modelos inspeccionen y refinen los resultados de forma iterativa en lugar de depender de una RAG única.
- En FinanceBench, Agentic Search mejoró la corrección del 26.7% al 86%, un aumento de 3x, mientras reducía la latencia p90 hasta en un 39.6%.
- En OfficeQA Pro, el enfoque logró una ganancia de +45.6 puntos (del 6.3% al 51.9%) para GLM-5.2 y redujo el consumo de tokens hasta en un tercio.
- La solución admite datos sensibles específicos del dominio y funciona con índices existentes sin requerir ajuste fino ni entrenamiento específico del modelo.
Agentic Search ayuda a las empresas a mejorar la precisión de la IA en documentos densos y llenos de tablas, como declaraciones financieras y contratos legales, al tiempo que reduce la latencia y el uso de tokens.