أطلقت شاومي نماذج omnimodal الخاصة بها MiMo-V2.6 Pro و Flash كمصدر مفتوح، وهي مصممة لتنسيق الوكلاء لبناء واختبار مشاهد ثلاثية الأبعاد تفاعليًا بصريًا. يمكن لهذه النماذج توليد أصول Blender، والتحكم في أذرع الروبوت من تدفقات الكاميرا، وإنشاء واجهات أمامية وعروض تقديمية، وتجميع مقاطع الفيديو، وتأليف الموسيقى كنوتات موسيقية و MIDI.
أطلقت AntLing عائلة Ming-Image-0.1-Design، والتي تتضمن نموذجين بـ 6B معلمة: Ming-Image-0.1-Design وMing-Image-0.1-Design-Layer.
أطلقت شاومي سلسلة MiMo-V2.6، مقدمةً نماذج متعددة الوسائط بشكل أصلي تشمل MiMo-V2.6-Pro وMiMo-V2.6-Flash. كما أطلقت الشركة MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed، الذي يوفر سرعة إخراج أسرع بـ 20 مرة بنفس الجودة.
أطلق فريق AWS Strands Agents إطار عمل Strands Harness، وهو إطار عمل عام للأجلة مفتوح المصدر متاح بموجب رخصة Apache 2.0 لكل من Python وTypeScript. صُمم الأداة لسد الفجوة بين تجريب الأجلة في بيئات مثل Claude Code أو Codex ونشرها مع حلقات مخصصة.
نشرت مايكروسوفت ريسيرش وأصدرت كود RetroChimera كمصدر مفتوح، وهو إطار عمل جديد للتنبؤ بالتخليق العكسي يدمج نموذجين متكاملين لاقتراح مسارات تخليق عالية الجودة. يدمج النظام R-SMILES 2، وهو نموذج من نوع Transformer مُنشأ من الصفر، مع NeuralLoc، وهو نموذج قائم على الشبكات العصبية البيانية (GNN)، باستخدام استراتيجية تجميع مُتعلَّمة لترتيب التنبؤات.
أطلقت فريق كوين التابع لألبابا نموذج كوين-إيميج 2.1، وهو نموذج موحد لتوليد الصور من النص وتحريرها، يدمج نقاط التفتيش المنفصلة السابقة في محوّل انتشار واحد بـ 7 مليار معلمة.
أصدرت مكتبة tokenizers مرشح إصدار تجريبي للإصدار الأول يحسّن بشكل كبير أداء ترميز النصوص، مما يعالج الاختناقات في سير عمل التدريب والتقديم. يحافظ التحديث على توافق واجهة برمجة التطبيقات مع الإصدار v0.23 بينما يقدم تسريعات كبيرة عبر عشر عائلات من النماذج.
أصدرت Multiverse ورقةً تفصّل منهجاً يعيد صياغة تقليم نماذج اللغات الكبيرة كمشكلة تحسين ثنائية مقيدة مُخاطبة إلى زجاج إيزينغ. ومن خلال معاملة كتل المحوّل على أنها لفّات ذات اقترانات زوجية مُشتقة من هيسيان الخسارة، يحدد هذا النهج تكوينات الإزالة المثلى للكتل دون الحاجة إلى معايرة تكرارية.
يقدم المؤلف موجزًا عن حالة النماذج مفتوحة الأوزان، موضحًا أن الشركات الصينية للذكاء الاصطناعي أصبحت القادة الواضحون في هذا المجال منذ حوالي أبريل 2025. ويتجلى هذا التحول من خلال مقاييس التنزيل على Hugging Face والأداء في معايير القدرات.
أطلقت Qwen نموذج Qwen-Image-2.1، وهو نموذج موحد مصمم لكل من توليد الصور وتحريرها.
أطلقت ستيفن نموذج Step 5 Preview 600B-A27B، المتاح حاليًا عبر منتجاتها وواجهتها البرمجية. سيتم إصدار النسخة ذات الأوزان المفتوحة من هذا النموذج في 15 أكتوبر.
تم نشر المستودع stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 على Hugging Face. يشير عنوان الإرسال إلى أن النموذج يبدو واعدًا.
تم تسريب معاينة للنموذج "Step 5" الجديد من ستيفن عبر الإنترنت.
أطلقت أليبا نموذج ذكاء اصطناعي طبي مفتوح المصدر قادر على اكتشاف السرطان وما يقرب من 150 حالة طبية أخرى.
أطلقت إينكلوجن AI نظام Realtime-Venus على منصة Hugging Face، والذي يتضمن نقطتي فحص: Realtime-Venus-Omni وRealtime-Venus-Audio. يُعد نقطة Omni نموذج تفاعل صوتي بصري بحجم 9B مُعدّل من MiniCPM-o 4.5، يراقب ويستمع باستمرار ليقرر متى يستجيب.
أكملت Naive AI، وهي شركة ناشئة تعمل في الخفاء أسسها البروفيسور داي جيفينغ من جامعة تسينغهوا، ثلاث جولات من التمويل totaling 400 مليون دولار، مما وصل بتقييمها إلى أكثر من 1.4 مليار دولار. تستعد الشركة لإطلاق نموذجها اللغوي الكبير الأول، المسمى أيضًا Naive، كإصدار بوزن مفتوح في أقرب وقت هذا الشهر.
أطلقت تينسنت WeVisDoc، وهو محلل مستندات من البداية إلى النهاية لصور الصفحات، تم ضبطه بدقة من نماذج Qwen3-VL. يحول النظام صور الصفحات إلى تنسيق Markdown هيكلي، بما في ذلك معادلات LaTeX وجداول HTML.
أطلقت تيانتينغ WeVisDoc-4B، وهو محلل مستندات من البداية للنهاية لصور الصفحات يحول الصفحات إلى Markdown هيكلي مع صيغ LaTeX وجداول HTML. تم ضبطه بدقة من Qwen3-VL-4B-Instruct، حقق النموذج درجة إجمالية تبلغ 95.38 على OmniDocBench v1.6 ويتصدر المراكز بين محللات المستندات المقارنة في جميع الإعدادات الأربعة المذكورة.
توفر Together إطار عمل للشركات للانتقال من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات المصدر المغلق إلى نماذج المصدر المفتوح (OSM) باستخدام الخدمات المُدارة، بهدف تقليل التعقيد وتسريع الاعتماد. تتضمن العملية اكتشاف النماذج المناسبة عبر المعايير، وتقييمها من خلال إعادة تشغيل حركة المرور، وتعديل المطالبات أو الأوزان، وحساب العائد على الاستثمار لتبرير التغيير.
يشير تقرير من موزيلا إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة في الصين قد أغلقت فجوة التطوير لتصبح فقط أربعة أشهر خلف العروض الواجهة الأمريكية. على الرغم من هذا التقدم السريع، لا تزال النماذج تتأخر في بعض تقييمات المعايير.