Mistral AI telah merilis Shieldstral 1.0 3B, model open-weights yang memperlakukan moderasi konten sebagai pertanyaan ya/tidak tunggal alih-alih mengandalkan kategori bahaya tetap. Dibangun di atas Ministral-3-3B-Base-2512 dengan encoder visi Pixtral, model ini memungkinkan operator mendefinisikan kebijakan melalui prompt bahasa alami pada saat inferensi tanpa perlu pelatihan ulang.
Departemen Energi AS telah meluncurkan Inisiatif Model Terbuka Genesis dan, bekerja sama dengan Arcee, mengungkapkan model bobot terbuka pertamanya untuk penelitian ilmiah yang dinamai Genesis-Science-1.
NVIDIA Labs telah membuka sumber NOOA (NVIDIA Object-Oriented Agents), sebuah kerangka kerja Python yang agnostik terhadap model dan mengonsolidasikan pengembangan agen ke dalam satu kelas Python. Pendekatan ini menggantikan alur kerja terfragmentasi yang melibatkan templat prompt dan grafik alur kerja dengan memetakan metode ke tindakan, bidang ke keadaan, docstring ke prompt, dan anotasi tipe ke kontrak yang ditegakkan.
Google telah membuka sumber model AI WeatherNext 2 dan WeatherNext Cyclones untuk meningkatkan akurasi prakiraan siklon. Model-model ini mencapai hasil state-of-the-art dalam memprediksi jalur, intensitas, dan struktur angin, memberikan kepada peramal rata-rata satu hari ekstra akurasi prediktif dibandingkan metode saat ini.
DeepSeek telah merilis DeepSeek-V4-Flash-0731, versi pembaruan dari model "Flash" berukuran lebih kecil yang mengungguli DeepSeek-V4-Pro yang lebih besar pada benchmark independen. Rilis ini memanfaatkan proses fine-tuning baru sambil mempertahankan arsitektur Mixture-of-Experts asli dengan total 284 miliar parameter.
Perusahaan AI Tiongkok Moonshot telah merilis model Kimi K3-nya sebagai penawaran bobot terbuka. Rilis ini mengikuti laporan bahwa model yang kuat tersebut sebelumnya telah lolos dari langkah-langkah penahanan.
Liquid AI telah merilis LFM2.5-2.6B, sebuah model dengan 2,69 miliar parameter yang dirancang untuk berjalan sepenuhnya pada perangkat lokal seperti ponsel, laptop, dan robot. Model ini memiliki jendela konteks berukuran 131.076 token dan dilatih awal pada sekitar 34 triliun token.
Google DeepMind dan Google Research telah merilis model AI WeatherNext 2 dan WeatherNext Cyclones secara sumber terbuka, yang mencapai akurasi terbaik dalam memprediksi lintasan, intensitas, dan struktur angin siklon tropis. Dipublikasikan di Nature, penelitian ini menunjukkan bahwa model-model ini memberikan prakirawan tambahan satu hari akurasi prediktif dibandingkan sistem sebelumnya.
Model Qwen3.8-2.4T-A95B, juga dikenal sebagai Qwen3.8-Max, dijadwalkan untuk rilis terbuka pada Rabu depan.
Sebuah alat baru bernama QuantCheck menyoroti bahwa checkpoint akhir pra-pelatihan mungkin bukan pilihan optimal untuk kuantisasi 4-bit, karena benchmark dapat tetap datar sementara kerapuhan meningkat. Penulis mengamati pola ini pada Pythia-160m, di mana checkpoint akhir mengalami sekitar empat kali lebih banyak kerusakan kualitas dibandingkan checkpoint sebelumnya dengan kualitas yang sama.
Mistral telah merilis model Shieldstral-1.0-3B, yang tersedia di Hugging Face.
NVIDIA telah merilis Alpamayo 2 Super, model visi-bahasa-aksi (VLA) dengan 34 miliar parameter yang dirancang untuk robotaxi dan pengemudi otonom di bawah lisensi OpenMDW-1.1. Model ini menargetkan peristiwa ekor panjang dengan menggabungkan tulang punggung Cosmos 3 Super Reasoner berukuran 32B dengan decoder aksi berbasis difusi berukuran 2,3B untuk menghasilkan lintasan, penjelasan kausal, dan meta-aksi dari video multi-kamera.
Amerika Serikat telah memutuskan untuk membebaskan model kecerdasan buatan bobot terbuka asal Tiongkok dari persyaratan pengujian keamanan wajib. Pergeseran kebijakan ini berarti bahwa perusahaan yang mengembangkan model-model spesifik tersebut tidak lagi tunduk pada evaluasi keamanan AS yang biasa.
Alibaba telah mengumumkan Qwen3.8-Max sebagai model andalan barunya, menggambarkannya sebagai arsitektur sparse 2.4T-parameter yang berfokus pada pekerjaan agentic jangka panjang, pemrograman, dan penalaran multimodal. Perusahaan mengonfirmasi bahwa bobot terbuka untuk Qwen3.8-Max akan dirilis minggu depan bersama varian open-weight Qwen3.8-27B.
Mistral AI telah mengumumkan perkenalan model baru bernama Shieldstral. Konten sumber hanya menyediakan judul dan metadata pengajuan tanpa detail tambahan mengenai fitur, kemampuan, atau tujuan model tersebut.
Para penulis merilis LFM2.5-2.6B, sebuah model agentic 2.6B parameter yang dirancang untuk berjalan sepenuhnya di perangkat untuk perencanaan, pemanggilan alat, dan tugas multi-langkah. Ukurannya cukup kecil untuk beroperasi pada ponsel dan cukup cepat untuk tetap responsif pada CPU, menawarkan inferensi gratis, latensi rendah, dan privasi tanpa ketergantungan pada API cloud.
Liquid AI telah merilis model LFM2.5-2.6B, sebuah agen dengan 2,6 miliar parameter yang dirancang untuk berjalan secara lokal pada perangkat tepi dengan efisiensi tinggi dan kompatibilitas.
Shieldstral adalah pengklasifikasi keamanan multimodal open-weights 3B yang membingkai moderasi konten sebagai tugas penjawab pertanyaan yang adaptif terhadap kebijakan, sehingga memungkinkan penerimaan kebijakan dalam bahasa alami pada saat inferensi tanpa pelatihan ulang. Model ini menyatukan evaluasi keamanan teks dan gambar serta memberikan skor keamanan terkalibrasi di berbagai benchmark sambil berjalan secara efisien pada satu GPU NVIDIA 16GB.
Tim Qwen dari Alibaba telah mengumumkan Qwen 3.8 Max, model andalan baru dengan 2.4T parameter yang berfokus pada pemrograman, pekerjaan agentic jangka panjang, dan penalaran multimodal. Perusahaan mengonfirmasi bahwa versi bobot terbuka untuk Qwen 3.8 Max dan Qwen 3.8-27B yang lebih kecil akan dirilis minggu depan.
NVIDIA telah membuat model obrolan suara NemotronLabs-VoiceChat-11B tersedia di Hugging Face. Repositori tersebut dideskripsikan mendukung kemampuan komunikasi full duplex.