Mistral AI выпустила Shieldstral 1.0 3B, модель с открытыми весами, которая рассматривает модерацию контента как единый вопрос «да/нет», а не опирается на фиксированные категории вреда. Построена на базе Ministral-3-3B-Base-2512 с визуальным энкодером Pixtral, она позволяет операторам определять политики через текстовые подсказки во время вывода без переобучения.
Министерство энергетики США запустило инициативу Genesis Open Models и в партнерстве с Arcee представило свою первую модель с открытым весом для научных исследований под названием Genesis-Science-1.
Лаборатории NVIDIA открыли исходный код NOOA (NVIDIA Object-Oriented Agents), фреймворка на Python, не зависящего от моделей, который объединяет разработку агентов в один класс Python. Этот подход заменяет фрагментированные рабочие процессы, включающие шаблоны запросов и графы рабочих процессов, сопоставляя методы действиям, поля — состоянию, docstrings — запросам, а аннотации типов — обязательным контрактам.
Компания Google открыла исходный код своих ИИ-моделей WeatherNext 2 и WeatherNext Cyclones для повышения точности прогнозирования циклонов. Модели демонстрируют результаты уровня state-of-the-art в прогнозировании траектории, интенсивности и структуры ветра, предоставляя синоптикам в среднем на один день больше прогнозной точности по сравнению с текущими методами.
DeepSeek выпустила DeepSeek-V4-Flash-0731, обновленную версию своей более легкой модели "Flash", которая превосходит более крупную DeepSeek-V4-Pro в независимых бенчмарках. Выпуск использует новый процесс тонкой настройки, сохраняя оригинальную архитектуру Mixture-of-Experts с 284 миллиардами общих параметров.
Китайская компания Moonshot выпустила свою модель Kimi K3 в виде модели с открытыми весами. Этот релиз последовал за сообщениями о том, что мощная модель ранее избежала мер изоляции.
Liquid AI выпустила LFM2.5-2.6B — модель с 2,69 миллиарда параметров, предназначенную для работы исключительно на локальных устройствах, таких как смартфоны, ноутбуки и роботы. Модель имеет контекстное окно на 131 072 токена и была предварительно обучена примерно на 34 триллионах токенов.
Компании Google DeepMind и Google Research опубликовали исходные коды моделей WeatherNext 2 и WeatherNext Cyclones, которые продемонстрировали наивысшую точность в прогнозировании траекторий тропических циклонов, их интенсивности и структуры ветра. Опубликованная в журнале Nature работа показывает, что эти модели обеспечивают метеорологам дополнительный день предсказательной точности по сравнению с предыдущими системами.
Модель Qwen3.8-2.4T-A95B, также известная как Qwen3.8-Max, запланирована к открытому выпуску в следующую среду.
Новый инструмент QuantCheck подчеркивает, что финальный чекпоинт предварительного обучения может не быть оптимальным выбором для 4-битного квантования, поскольку бенчмарки могут оставаться плоскими, в то время как хрупкость увеличивается. Автор наблюдал эту закономерность на Pythia-160m, где финальный чекпоинт suffered примерно в четыре раза больше повреждений качества, чем более ранний чекпоинт того же качества.
Mistral выпустила модель Shieldstral-1.0-3B, доступную на Hugging Face.
NVIDIA выпустила Alpamayo 2 Super, 34-миллиардную модель vision-language-action (VLA), предназначенную для роботакси и автономного вождения под лицензией OpenMDW-1.1. Модель ориентирована на обработку редких событий за счёт объединения бэкбона Cosmos 3 Super Reasoner на 32B с диффузионным декодером действий на 2.3B, который генерирует траектории, каузальные объяснения и мета-действия из видео с нескольких камер.
Соединенные Штаты решили освободить китайские модели искусственного интеллекта с открытым весом от обязательных требований к тестированию безопасности. Этот сдвиг в политике означает, что компании, разрабатывающие эти конкретные модели, больше не будут подпадать под обычные оценки безопасности США.
Alibaba объявила о выпуске Qwen3.8-Max в качестве новой флагманской модели, описав её как разреженную архитектуру на 2,4 трлн параметров, ориентированную на долгосрочные агентные задачи, программирование и мультимодальное рассуждение. Компания подтвердила, что открытые веса для Qwen3.8-Max будут опубликованы на следующей неделе вместе с вариантом Qwen3.8-27B с открытыми весами.
Mistral AI объявила о выпуске новой модели под названием Shieldstral. Исходный контент содержит только заголовок и метаданные публикации без каких-либо дополнительных сведений о функциях, возможностях или назначении модели.
Авторы выпускают LFM2.5-2.6B, агентную модель с 2,6 млрд параметров, предназначенную для полного выполнения задач планирования, вызова инструментов и многошаговых операций непосредственно на устройстве. Она достаточно компактна для работы на смартфонах и быстра для поддержания отзывчивости на процессорах, обеспечивая бесплатный вывод, низкую задержку и конфиденциальность без зависимости от облачных API.
Компания Liquid AI выпустила модель LFM2.5-2.6B, агента с 2,6 миллиарда параметров, предназначенный для работы на устройствах периферийных вычислений с высокой эффективностью и совместимостью.
Shieldstral — это 3B модель с открытыми весами, являющаяся мультимодальным классификатором безопасности, которая рассматривает модерацию контента как задачу ответа на вопросы, адаптируемую к политике, что позволяет ей принимать политики на естественном языке во время вывода без переобучения. Она объединяет оценку безопасности текста и изображений и предоставляет калиброванные оценки безопасности по различным бенчмаркам, эффективно работая на одном GPU NVIDIA с 16 ГБ памяти.
Команда Qwen от Alibaba объявила о выпуске Qwen 3.8 Max, новой флагманской модели с 2,4 трлн параметров, ориентированной на программирование, долгосрочную автономную работу агентов и мультимодальное рассуждение. Компания подтвердила, что на следующей неделе будут выпущены версии с открытыми весами как для Qwen 3.8 Max, так и для более компактной модели Qwen 3.8-27B.
NVIDIA сделала модель голосового чата NemotronLabs-VoiceChat-11B доступной на Hugging Face. Репозиторий описывается как поддерживающий возможности полнодуплексной связи.