Los autores abordan la falta de investigación computacional sobre la identificación de actores específicos en teorías de conspiración mediante el desarrollo de directrices de anotación y un corpus de publicaciones alemanas en Telegram con anotación de intervalos. Investigan la extracción automática de estos actores utilizando modelos basados en transformadores y aplican el modelo resultante al archivo Schwurbelarchiv.

  • El estudio presenta nuevas directrices de anotación específicamente para actores conspirativos.
  • Se introduce un corpus de publicaciones alemanas en Telegram con anotación de intervalos para este propósito.
  • Se utilizan modelos basados en transformadores para extraer automáticamente estos actores del texto.
  • El enfoque se aplica a Schwurbelarchiv, un archivo a gran escala de canales de Telegram relacionados con conspiraciones en alemán.

Los resultados demuestran que los actores conspirativos pueden anotarse con acuerdo significativo y extraerse con precisión razonable a pesar de la complejidad lingüística, lo que permite análisis a gran escala de las representaciones de actores en narrativas conspirativas.