著者たちは、陰謀論における特定のアクターの特定に関する計算研究の不足に対処するため、注釈ガイドラインとドイツ語Telegram投稿のスパン注釈付きコーパスを開発しました。彼らは、これらのアクターの変換器ベースモデルを用いた自動抽出を調査し、その結果得られたモデルをSchwurbelarchivアーカイブに適用しました。

  • 本研究は、陰謀論者のアクターに特化した新しい注釈ガイドラインを示しています。
  • この目的のために、ドイツ語Telegram投稿のスパン注釈付きコーパスが導入されました。
  • 変換器ベースモデルがテキストからこれらのアクターを自動的に抽出するために使用されています。
  • このアプローチは、ドイツの陰謀関連Telegramチャンネルの大規模アーカイブであるSchwurbelarchivに適用されています。

結果は、言語的複雑さにもかかわらず、陰謀論者のアクターが意味のある合意で注釈付けされ、合理的な精度で抽出可能であることを示しており、陰謀物語におけるアクター表現の大規模分析を可能にします。