저자들은 음모론에서 특정 행위자를 식별하는 계산 연구의 부재를 해결하기 위해 주석 지침과 독일어 Telegram 게시글의 span-annotated 코퍼스를 개발했습니다. 그들은 트랜스포머 기반 모델을 사용하여 이러한 행위자를 자동으로 추출하고, 그 결과로 얻은 모델을 Schwurbelarchiv 아카이브에 적용했습니다.
- 이 연구는 음모론 행위자 전용 새로운 주석 지침을 제시합니다.
- 이를 위해 독일어 Telegram 게시글의 span-annotated 코퍼스가 도입되었습니다.
- 트랜스포머 기반 모델이 텍스트에서 이러한 행위자를 자동으로 추출하는 데 사용됩니다.
- 이 접근 방식은 독일 음모 관련 Telegram 채널의 대규모 아카이브인 Schwurbelarchiv에 적용되었습니다.
결과는 언어적 복잡성에도 불구하고 음모론 행위자가 의미 있는 합의로 주석화되고 합리적인 정확도로 추출될 수 있음을 보여주며, 음모 서사에서의 행위자 표현에 대한 대규모 분석을 가능하게 합니다.