研究人员开发指南和语料库，用于从德语 Telegram 帖子中提取阴谋参与者

作者通过制定标注指南和带有跨度标注的德语 Telegram 帖子语料库，解决了在阴谋论中识别特定参与者的计算研究不足的问题。他们研究了使用基于 Transformer 的模型自动提取这些参与者，并将所得模型应用于 Schwurbelarchiv 档案。

• 该研究提出了专门针对阴谋参与者的新标注指南。
• 为此引入了带有跨度标注的德语 Telegram 帖子语料库。
• 使用基于 Transformer 的模型从文本中自动提取这些参与者。
• 该方法应用于 Schwurbelarchiv，这是一个大规模的德语阴谋相关 Telegram 频道档案。

结果表明，尽管存在语言复杂性，阴谋参与者仍能以有意义的一致性进行标注，并以合理的精度被提取出来，从而能够对阴谋叙事中的参与者表征进行大规模分析。