Un estudio evalúa si aprovechar la relación lingüística mejora la transferencia interlingual desde lenguas auxiliares a lenguas africanas con pocos recursos en grandes modelos de reconocimiento automático de habla (ASR). La investigación amplía este marco mediante un diseño experimental controlado sistemático que abarca seis factores, dos corpus centrados en África y cuatro grandes modelos ASR.
- La preadaptación en lenguas auxiliares relacionadas no produce mejoras de transferencia prácticamente significativas dada la mínima cantidad de datos del idioma objetivo.
- Los hallazgos sugieren que la relación lingüística por sí sola puede no predecir de manera confiable las ganancias de transferencia interlingual en ASR multilingüe a gran escala.
En consecuencia, este enfoque no constituye una estrategia efectiva para extender estos modelos a lenguas con pocos recursos.
Los autores concluyen que, si bien esta estrategia ha mostrado mejoras en modelos ASR pequeños, falla al proporcionar beneficios confiables en el contexto de sistemas multilingües a gran escala.